起源：华尔街见闻 　　马斯克筹划将大批现有的特斯拉汽车的录像传输给特斯拉的人工智能体系，从而使算法在称为“模拟学习”的手艺放学会保险驾驶。然而，这一基于模拟学习构建完整主动驾驶体系的法子今朝仍具有缺陷，后续开展须要人工智能冲破，而这些冲破可能还须要一段光阴。 　　马斯克押注机械人汽车将推进特斯拉进入红利新纪元，但有媒体剖析，他的做法可能是不对的。 　　11月4日周一，《华尔街日报》报道，马斯克完成主动驾驶的筹划环抱他称为“端到真个人工智能（end-to-end artificial intelligence）”睁开。马斯克筹划将大批现有的特斯拉汽车的录像传输给特斯拉的人工智能体系，从而使算法学会保险驾驶。 　　马斯克的这一法子与其余研发主动驾驶公司采取的法子构成了光鲜比照——主动驾驶行业引导者、google子公司Waymo虽然也使用大批人工智能，但法子是将主动驾驶问题合成为更明确的义务，经由过程使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车取得更丰盛的环境视线。 　　简而言之，马斯克愿望创造一个经由过程察看人类驾驶来学习的人工智能体系，须要模拟学习（imitation learning）手艺；而Waymo等公司则是在人工智能驾驶的进程中，经由过程纠正不对来辅助主动驾驶体系提高，须要强化学习（reinforcement learning）手艺。 　　人工智能专家表现，特斯拉基于模拟学习构建完整主动驾驶体系的法子须要人工智能冲破，而这些冲破可能还须要一段光阴。 　　马斯克法子的缺陷 　　马斯克以为，特斯拉的上风在于，其一切车辆的内置摄像头能够捕获到大批真实世界驾驶的镜头，因而，Robotaxi可以取得大批真实驾驶的录像数据，包含现有特斯拉完整主动驾驶体系（FSD）上的一切数据。 　　使用这种被动记载的数据来练习特斯拉的人工智能须要一种称为模拟学习的手艺。计算机迷信家Timothy B． Lee表现，为了从这些数据中获益，特斯拉的人工智能必需寓目数百万小时的人类驾驶视频，并试图模拟人类的动作。 　　专家指出，马斯克的法子具有缺陷。 　　起首，次要经由过程模拟学习进行练习的体系在面临超越练习数据范畴的行动时可能会失利。 　　其次，特斯拉过于专一“端到真个人工智能“体系，招致其体系外部构成了繁杂的黑箱，很难懂得为何体系会做出某些行动，也很难找出纠正这些行动的措施。 　　例如，特斯拉今朝的完整主动驾驶体系能够在大少数都会途径跟高速公路下行驶，但须要驾驶员的高度监控，由于体系可能会做出忽然且潜在致命的决议——试图间接转向其余车辆的行驶门路、闯红灯、在雾霾气候中未泊车让火车经由过程…… 　　联邦汽车保险羁系机构最近发布，正在考察特斯拉完整主动驾驶体系在致命事变中所表演的脚色。 　　Waymo的结合开创人Anthony Levandowski表现，马斯克一年内推出完整主动驾驶体系的目的是分歧理的。创立马斯克所愿望的那种主动驾驶体系，可能须要人工智能手艺的进一步冲破，而何时能力完成这些冲破尚没有明白。 　　危险提醒及免责条目 　　市场有危险，投资需谨严。本文没有形成小我私家投资倡议，也未斟酌到个别用户特别的投资目的、财政状况或须要。用户招考虑本文中的任何意见、观念或论断能否合乎其特定状况。据此投资，责任自傲。